AI agent 比聊天机器人有用在哪？聊天机器人只负责回答，agent 会完成一整条工作流：读取信息、核对、比较、决策、起草、更新，风险太高时停下来请人拍板。但很多人用 agent 的方式是错的——把它当更聪明的 prompt 输入框，让它「处理客户支持」或「做研究」，结果不可靠就失望。工具选型应该排在工作流设计之后。先把结构搭对，再填 prompt。
工作流的通用结构
一个可用的 agent 工作流通常包含五部分：
- 触发条件（trigger）：什么时候启动，新邮件、定时、表单提交都算。
- 上下文（context）：agent 动手前要收集哪些信息。
- 工具（tools）：能调什么——数据库查询、浏览器、API、文件读取。
- 决策规则（decision rule）：什么情况自动执行，什么情况停下。
- 人工检查点（human checkpoint）：风险高的动作必须等人批准。
还有第六个不能少的：审计轨迹（audit trail）。留不下执行记录的 agent，称不上能承担正式工作。基本流向是：触发 → 收集上下文 → 用工具 → 套决策规则 → 判断风险等级 → 低风险执行/起草、高风险等人批 → 记录结果。下面十个模板都套这个骨架。
1、收件箱分类与回复
agent 扫描新邮件，按意图分类，判断是否需要回复，用你的语气起草回复——不自动发送，只准备好放着。价值不在回复写得多完美，而在不用从一片空白状态去打开每封邮件。配置思路：分类意图 → 检测紧急度 → 搜历史相关邮件 → 起草回复 → 标记 needs_review 或 no_action，强制 human_review。
2、研究简报生成器
研究是一条链：搜索、筛选、比较、总结、提取来源、整理成能看的东西。比如「某市场对某类卖家的要求最近有什么变化」，agent 给出带来源、待解决问题和后续行动的结构化简报。关键是来源规范：每条事实都要 cite、确认事实和推断分开、标注过时来源。输出分 short answer、source-backed findings、what changed recently、risks、recommended next actions。省掉的隐蔽成本是：上周做过的研究没留结构，这周同主题又搜一遍。
3、浏览器表单填写
很多重复工作发生在没有干净 API 的网站：供应商门户、商品列表、招聘网站、合规表单、内部后台。浏览器 agent 打开网站、读页面、填字段、传文件，提交前停下。流程：从表格或 CRM 加载源数据 → 打开目标网站 → 字段和源数据匹配 → 填表 → 截图或摘要 → 等批准。上传商品列表时只填标题描述图片 SKU 分类，最终审核页停住，不自动发布。
4、会议记录转行动清单
多数会议记录躺在文档里没人看。有用版本是把讨论直接转成责任归属：agent 读转录文本提取决策、识别行动项，提到负责人的就分配、没提到的标出来而不是瞎猜。输出分 Decisions（决策/上下文/负责人/截止）、Action Items（任务/负责人/到期/依赖/置信度）、Open Questions（问题/谁该答）。重点不是记录写得多好，是承诺少被落下。
5、客户支持分类
agent 不该扮演资深支持经理，它擅长第一层：分类、检索上下文、起草、路由、升级。做好四件事：识别问题类型、查客户历史、给方案建议、判断是否人工介入。决策规则按类型分流：退款请求→人工、技术 bug→转支持工程师、物流状态→起草回复、愤怒客户→人工。助手和 agent 的差别在这：助手回答一个问题，agent 能查订单系统、翻历史对话、起草回复、给工单打标签、准备下一步。
6、内容再利用
一篇长文章拆成社交帖、通讯导语、短视频脚本、图片 prompt、SEO 摘要。但没质量把关产出会很平庸。质量检查：保留原论点、去掉通用 AI 套话、例子具体、不写无支撑的断言。关键不是「总结」，是把同一个想法适配不同受众阅读习惯——社交读者浏览式、通讯读者要上下文、短视频观众要更犀利的钩子。再利用要尊重渠道特性。
7、竞品与定价监控
agent 按计划检查竞品页面、商品列表、更新日志、公开定价页，记录变化并总结重要处。抓所有内容不是重点，检测出有意义的变化才是。报告格式：竞品 X / 检测到变化（定价页更新）/ 旧值新值 / 可能影响 / 建议动作 / 证据（截图+URL）。被动监控变成运营节奏。
8、发票与费用核对
财务工作流重复、规则化、例外又多，适合 agent 协助但不适合全交它做主。agent 读发票、和采购订单比对、核供应商名、比金额、检测重复、标不匹配，付款仍要人批。核心是决策规则：满足（供应商在白名单、金额在容差内、无重复发票号、付款条款标准）自动 clear；遇到（新供应商、银行信息变更、金额不符、缺税号）升级。减少审核量，但不让 agent 悄悄批掉有风险的付款。
9、CRM 信息补全与跟进
通话邮件演示后更新 CRM 是销售的时间黑洞。agent 收集公司信息、总结近期对话、给交易阶段建议、起草跟进邮件、创建提醒。关键是别把每个信号当板上钉钉。输出像：建议阶段 Evaluation、置信度 Medium、证据（要过价/演示完成/无采购时间表）、建议下一步（发定价摘要并问决策流程）。agent 负责提议，销售负责拍板，CRM 更有用又不沦为凭空捏造。
10、重复性数字工作的 QA 审查
业务出问题常不是大方向错，是小地方漏：失效链接、名字打错、价格不一致、alt 缺失、日期错误、文件版本对不上。QA agent 在发布前检查页面文档表格商品列表，对照清单只把需处理的问题挑出来。网站 QA 可查：所有按钮链接有效、无占位文本残留、图片有 alt、价格一致、移动端可读、schema 字段齐全。这活儿不光鲜但有用——agent 省下注意力又不夺走人的主导权。
怎么用这些模板
prompt 是临时的，工作流模板是持久的。定义好触发、工具、规则、审核点、输出格式后，同一个 agent 能一遍遍跑下去，越改越顺手、越来越好审计、跟同事解释也容易。十个模板不必全上，挑团队最耗时间的两三类重复工作先落地，跑顺了再扩。好的 agent 工作流从来不是最炫的那个，而是能悄悄从你已经在做的工作里帮你提效的那个。